MLX

3个月前发布 16 0 0

Site not found · GitHub Pages

所在地:
美国
收录时间:
2025-09-20

MLX是一个用于机器学习的库,提供了丰富的数组操作、函数变换、随机数生成等功能。其主要优点在于提供了统一的内存管理和延迟计算机制,能够高效地在不同设备上运行,适用于各种机器学习任务。该产品的背景可能是为了满足开发者在不同设备上进行高效机器学习开发的需求。文档中未提及价格信息。其定位是为机器学习开发者提供一个高效、易用的开发工具。

数据统计

相关导航

昇思MindSpore

昇思MindSpore

华为开源自研AI框架MindSpore。自动微分、并行加持,一次训练,可多场景部署。支持端边云全场景的深度学习训练推理框架,主要应用于计算机视觉、自然语言处理等AI领域,面向数据科学家、算法工程师等人群。主要具备基于源码转换的通用自动微分、自动实现分布式并行训练、数据处理、以及图执行引擎等功能特性。借助自动微分,轻松训练神经网络。框架开源,华为培育AI开发生态。