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JAX是一个用于高性能数组计算的开源库，可在CPU、GPU和TPU上运行。它结合了NumPy、Autograd和XLA的功能，支持自动微分、即时编译、自动向量化等，可帮助开发者高效地进行数值计算和机器学习开发。其重要性在于提升计算效率和开发灵活性，适用于科研、工业界的机器学习和深度学习项目。JAX是开源免费的，定位为高性能计算的编程工具。
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